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顺丰科技

发布时间:2018-09-06    作者:      来源: 9999js金沙老品牌       浏览次数:     打印


招聘时间:2018年9月10日 19:00

招聘地点:中南大学校本部科教南楼 407

职位名称 后端开发工程师
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 30
职位描述 1、按照开发规范,标准,严格地进行项目编码开发; 2、按照过程管理,负责项目单元测试、功能测试等; 3、按开发规范要求进行系统的持续集成和代码质量管理; 4、根据上级主管要求编写符合规范的技术文档及维护手册; 5、协助解决生产环境、测试环境、开发环境等系统问题。
职位名称 测试开发工程师
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 10
职位描述 1、与用户进行需求讨论,制定需求规格说明书及验收条件,达成三方共识; 2、制定测试方案,设计测试数据和测试用例,编写测试脚本; 3、完成产品系统测试、性能测试及其他必要类型的测试,保证产品质量; 4、对缺陷进行跟踪和分析,推动缺陷及时、有效解决; 5、参与测试工具、测试框架和测试方法的持续改进。
职位名称 产品经理
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 20
职位描述 1、参与产品设计和项目管理工作; 2、负责产品规划、功能设计、业务流程设计、使用流程设计、产品优化等工作; 3、制定产品需求计划,撰写用户需求说明书,负责需求的跟踪和控制; 4、协助进行技术可行性分析和概要设计。 5、制定产品业务规范,整理、完善产品文档,业务流程及相关内容。
职位名称 前端开发工程师
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 10
职位描述 1.参与前端页面设计工作,保证设计工作高质量的完成。 2.负责前端页面开发工作,保证开发工作高质量的完成。 3.负责完成所开发页面的单元测试,确保所开发的页面性能优异、功能稳定。 4.参与前端页面的重构和优化工作,保证产品的可迭代性和可维护性。 5.负责文档的书写和完善,保证文档的及时更新。
职位名称 大数据挖掘与分析工程师
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 10
职位描述 1、深入理解业务、产品的方向和需求,构建公司数据分析与数据挖掘体系,针对复杂的业务问题,规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案,充分实现数据的价值 2. 分析和研究数据与实际业务的关联关系,利用数据挖掘的先进技术,针对具体业务需求场景,进行建模分析 3. 基于海量用户行为数据和其他数据,开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法,并以实际业务应用为导向研发创新方法,产生创新应用 4. 为产品运营提供数据分析支持,包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等;
职位名称 人工智能与机器学习工程师
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 10
职位描述 1、基于顺丰各项业务的海量优质数据,进行数据分析、人工智能建模、训练,为顺丰业务的数据化智能化运营提供参考和具体应用; 2、负责深度学习算法设计及开发; 3、负责自然语言处理相关算法设计及开发。
职位名称 大数据开发工程师
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 10
职位描述 1、负责建设公司大数据平台,为公司用户提供稳定、易用的大数据平台工具和便捷、酷炫的数据产品; 2、参与并主导大数据平台工具链的设计、开发以及后续维护; 3、参与数据产品的研发,助力数据商业价值的发掘; 4、不断迭代优化已有大数据平台工具和数据产品,推动大数据平台的发展。
职位名称 IT应用运维工程师
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 10
职位描述 1、负责顺丰科技运维平台设计,在网络、数据库、中间件、机房的规划、应用运维等不同专业组,保证各个系统的正常运转; 2、服务器的交付、日常监控以性能调优;解决各类疑难技术问题、故障处理;系统的效率优化、维护。 3、协助制订IT运维管理制度及流程。
职位名称 运筹优化算法工程师
教育水平 本科及其以上
专业 不限制
需求数量 10
职位描述 1、深入研究物流调度、路径规划等领域的算法问题,并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化; 2、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段,优化物流配送平台的成本和效率。
单位名称 顺丰科技有限公司 单位性质 民营企业
单位行业 科学研究和技术服务业 单位类型 其他

一、公司简介

顺丰科技有限公司隶属于顺丰速运集团,拥有超过4500人的IT专业技术队伍,目前致力于支持顺丰内外多项业务的研发、运维和内容服务,包括智慧物流解决方案、大数据产品、云计算产品、地图产品、智能穿戴、无人机、机器人、人工智能等多个方向。

二、校招岗位

顺丰科技在本次校招中将开放AI、大数据、算法、产品、无人机、智能硬件、JAVA、测试开发、运维开发、设计、HR50余个岗位,详情请登录顺丰科技校招官网进行查看和投递:http://campus.sf-tech.com.cn/campusRecruitment/Jobs.html

三、招聘对象

2019年1月至201912月毕业的全日制本科、硕士、博士生;

四、招聘流程

简历投递在线测评在线笔试面试→Offer发放;

简历投递的截止时间:92324时。

五、工作地点

深圳、武汉、北京、上海、印尼雅加达(除深圳外,其他城市仅面向部分岗位开放)



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